X-Boost  2.3.8
Class Index
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | L | M | N | O | P | R | S | T | W
  A  
FeatureGenerator   MultiClassDecisionStumpMultiThreshold   WeightedPatternResponse   ptr_fun_0< void > (sprint::detail)   
  G  
MultiClassDecisionStumpSingleThreshold   WeightedPolicy   ptr_fun_1 (sprint::detail)   
AbsDecisionStump   
  N  
WindowEventManager   ptr_fun_10 (sprint::detail)   
AdaBoost   GentleAdaBoostMetric   
  c  
ptr_fun_10< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10 > (sprint::detail)   
AdaBoost< BoostableClassifier< WeakClassifier > >   GiniIndex   NaiveDecisionStump   ptr_fun_11 (sprint::detail)   
AdaBoostMetric   
  H  
NaiveDecisionStumpOracle   const_ref (sprint::detail)   ptr_fun_11< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11 > (sprint::detail)   
AdaBoostPatternAggregator   NormalizedHaarFeature   
  d  
ptr_fun_12 (sprint::detail)   
AdaBoostTrainer   HaarFeature   
  O  
ptr_fun_12< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11, P12 > (sprint::detail)   
  B  
HaarFeature (traits)   datasetin   ptr_fun_13 (sprint::detail)   
HaarNode   ObjectDetector   datasetitem   ptr_fun_13< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11, P12, P13 > (sprint::detail)   
BaseHaarFeatureGenerator   HardCascade   ObjectDetectorGlobalParams   datasetobject   ptr_fun_1< void, P1 > (sprint::detail)   
BaseIntegralChannelFeatureGenerator   HardCascadeStage   ObjectDetectorParams   
  h  
ptr_fun_2 (sprint::detail)   
BayesianStump   HeatmapColorGenerator   ObjectDetectorWrapper   ptr_fun_2< void, P1, P2 > (sprint::detail)   
BayesianStumpOracle   HoGFeature   ObjectDetectorWrapperBase   human_readable_time   ptr_fun_3 (sprint::detail)   
BinaryClassifier   HoGParams   OptimizedIntegralChannelFeature   
  j  
ptr_fun_3< void, P1, P2, P3 > (sprint::detail)   
BinaryClassifierOracle   HoGPreprocessor   OptimizedSumAreaFeature   ptr_fun_4 (sprint::detail)   
BinaryWeightedPatternResponse   HyperPlaneClassifier   
  P  
jit   ptr_fun_4< void, P1, P2, P3, P4 > (sprint::detail)   
BlueToRed (heatmap)   
  I  
  m  
ptr_fun_5 (sprint::detail)   
BoostableClassifier   Pattern   ptr_fun_5< void, P1, P2, P3, P4, P5 > (sprint::detail)   
BoostClassifier   Image   PatternAggregator   mem_fun_0 (sprint::detail)   ptr_fun_6 (sprint::detail)   
BootStrapParams   ImageClassifier   PrecomputedPatternBinaryClassifierOracle   mem_fun_0< void, T > (sprint::detail)   ptr_fun_6< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6 > (sprint::detail)   
BruteForceFeatureGenerator   ImageClassifierOperator   PrecomputedPatternResponse   mem_fun_1 (sprint::detail)   ptr_fun_7 (sprint::detail)   
BruteForceIntegralChannelFeatureGenerator   ImageClassifierWrapper   
  R  
mem_fun_10 (sprint::detail)   ptr_fun_7< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 > (sprint::detail)   
  C  
ImageHandle   mem_fun_10< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10 > (sprint::detail)   ptr_fun_8 (sprint::detail)   
ImageResampler   RandomFeatureGenerator   mem_fun_11 (sprint::detail)   ptr_fun_8< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8 > (sprint::detail)   
Candidate   IndirectBinaryClassifier   RandomIntegralChannelFeatureGenerator   mem_fun_11< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11 > (sprint::detail)   ptr_fun_9 (sprint::detail)   
CandidateParam (detail)   IndirectDecisionTree   RawData   mem_fun_12 (sprint::detail)   ptr_fun_9< void, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9 > (sprint::detail)   
ClassificationError   IntegerPolicy   RealAdaBoostMetric   mem_fun_12< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11, P12 > (sprint::detail)   
  r  
ClassifierDetectHelper   IntegralChannelFeature (traits)   RealDecisionStump   mem_fun_1< void, T, P1 > (sprint::detail)   
ClassifierDetectHelper< IntegralChannelImagePreprocessor, _Instance >   IntegralChannelFeature   RealDecisionStumpOracle   mem_fun_2 (sprint::detail)   random_bit_set   
ClassifierDetectHelper< IntegralImagePreprocessor, _Instance >   IntegralChannelImageParams   RealToDiscrete   mem_fun_2< void, T, P1, P2 > (sprint::detail)   rect   
CollapsedHaarFeature   IntegralChannelImagePreprocessor   ReportTest   mem_fun_3 (sprint::detail)   ref (sprint::detail)   
CollapsedHaarNode   IntegralImage   RGB8 (heatmap::detail)   mem_fun_3< void, T, P1, P2, P3 > (sprint::detail)   runnable (sprint)   
ComputeResponseOperator   IntegralImageData   
  S  
mem_fun_4 (sprint::detail)   
  s  
Counter   IntegralImageHandle   mem_fun_4< void, T, P1, P2, P3, P4 > (sprint::detail)   
  D  
IntegralImageParams   SimpleDecisionStump   mem_fun_5 (sprint::detail)   scoped_lock (sprint)   
IntegralImagePreprocessor   SingleTree   mem_fun_5< void, T, P1, P2, P3, P4, P5 > (sprint::detail)   sdfin   
DataSet   
  J  
SoftCascadeClassifier   mem_fun_6 (sprint::detail)   size   
DataSetHandle   SoftCascadeStage   mem_fun_6< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6 > (sprint::detail)   svm_train   
DecisionStump   JITHaarFeature   SourceDataSet   mem_fun_7 (sprint::detail)   
  t  
DecisionTree   JointSparseGranularFeatureGenerator   Statistic   mem_fun_7< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7 > (sprint::detail)   
DecisionTreeLearner   
  L  
StoredFeatureGenerator   mem_fun_8 (sprint::detail)   thread (sprint)   
DiscreteAdaBoostCommon   SumAreaFeature   mem_fun_8< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8 > (sprint::detail)   thread_function (sprint)   
DTResponse   LocalMaxima (detail)   
  T  
mem_fun_9 (sprint::detail)   thread_group (sprint)   
  E  
  M  
mem_fun_9< void, T, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9 > (sprint::detail)   traits (detail)   
Timer   metric_cache   traits< DicreteClassifier, T > (detail)   
Entropy   MultiClassClassifier   PrecomputedPatternBinaryClassifierOracle::Traits   metric_linear   traits< RealClassifier, T > (detail)   
  F  
MultiClassDataSet   
  W  
mutex (sprint)   tuple1 (sprint)   
MultiClassDataSetHandle   
  p  
tuple10 (sprint)   
FeatureDescription   WeightedPattern   
ptr_fun_0 (sprint::detail)   
A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | L | M | N | O | P | R | S | T | W