Elenco di corsi da generare.

1) Un corso sull' analisi del linguaggio naturale solo espositivo.
2) Un corso solo attivo per il linguaggio naturale (Anche non attivo per eventuali prerequisiti)
3) Il corso piu' completo di analisi del linguaggio naturale.
4) Un corso di sistemi esperti
5) Un corso comprendente: Soluzione di problemi, pianificazione e apprendimento
6) Il corso piu' completo di Intelligenza Artificiale di tipo espositivo.
7) Il corso piu' completo di Intelligenza Artificiale.  
8) Un corso introduttivo di Prolog
9) Un corso completo di Prolog
10) Un corso completo di prolog con parti attive.

N.B. Per il linguaggio naturale e per il prolog ci sono learning objects in alternativa. In alcuni casi sono possibili piu' soluzioni (con diverso grado di interattivita' e diverso tempo di apprendimento).

Descrizione dell' Ontologia

Taxon
Descrive la tassonomia di una materia, nel nostro caso l' Intelligenza Artificiale. 

Resource
Ogni risolrsa e' un modulo didattico. Ogni risorsa ha i seguenti slot
Title: il titolo
InteractivityType (Active, Expositive)
TypicalLearningTime: tempo (in ore) per l'apprendimento del modulo
Subject: una o piu' argomenti trattati dal modulo (elementi di Taxon)
Requires: argomenti che devono essere noti per poter usare il modulo (sempre elementi di Taxon)
               (andranno inclusi nel corso se non sono gia' presenti)